Le rôle de l'IA dans l'environnement construit: session de questions-réponses

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Si vous avez assisté à la Digital Construction Week 2024, vous savez que l'Intelligence Artificielle (IA) a été un thème majeur de cet événement de deux jours. Karoliina Torttila, Directrice de l'IA chez Trimble, a animé une conférence sur le rôle de l'IA dans l'industrie de la rénovation. Vous l'avez manquée ? Découvrez dans cette session de questions-réponses quelques-unes de ses réflexions sur l'IA et sur la valeur qu'elle apporte à l'environnement construit...

Q) Qu'est-ce que l'IA et comment pouvons-nous l'utiliser dans l'environnement construit ?

Je pense que les implications de l'IA pour l'environnement construit sont tellement variées qu'il est impossible de donner une seule réponse à cette question. Cela dit, il y a deux avantages qui sont peut-être les plus passionnants pour moi. Le premier est le rôle de l'IA dans la création qui permet plus de liberté dans nos processus de conception. Il pourrait s'agir de la capacité à concevoir à partir de différentes modalités de données, depuis vos plans d'étage et vos scans du monde physique jusqu'au simple langage naturel. 

Le deuxième est l'efficacité sans égale dans la création de livrables – que ce soit pour prendre les spécifications de votre projet, créer vos registres de soumission, puis faire correspondre les deux ; automatiser le chiffrage ; ou traiter vos données de capture de réalité.

Q) Comment utilisons-nous déjà l'IA ?

Aujourd'hui, nous sommes capables de capturer efficacement beaucoup de données sur le monde physique. Cependant, ce faisant, cela créé un volume de données que nous ne pouvons tout simplement pas traiter manuellement. L'IA peut aider en prenant ces données et en les traitant en temps réel avec un niveau élevé de précision, pour transformer ces données en informations facilement exploitables – en gros, elle aide à connecter le physique et le numérique.

Q) Quels sont les avantages de l'IA pour les concepteurs ?

Tout d'abord, il y a les itérations rapides que permet l'IA en phase de conception. Ensuite, il y a les gains d'efficacité dans la conception des détails et des structures complexes comme le ferraillage. Ainsi, même en phase de conception, l'IA joue un rôle précieux, tant dans l'exploration de conceptions alternatives que dans la création de conceptions très détaillées.

Q) Comment pouvons-nous utiliser l'IA pour transférer les données du bureau d'études vers le chantier ?

Grâce à l'IA et à d'autres technologies, nous avons déjà réussi à transférer les données de conception du bureau au site de construction. Maintenant, nous pouvons envisager de ramener ces données du chantier à la conception. Qu'il s'agisse d'un ouvrier remplissant des rapports d'inspection ou d'un suivi de l'avancement du chantier pour déclencher automatiquement des paiements, un flux de données bidirectionnel doit avoir lieu. L'IA est un facilitateur important pour y parvenir à grande échelle. 

Q) Où voyez-vous l'IA résoudre certains des problèmes actuels de l'industrie ?

Au cours des derniers mois et des dernières années, l'assistance de l'IA a fait l'objet de diverses discussions. Pour moi, l'assistance de l'IA peut être considérée comme l'ami intelligent dans la pièce, qui peut vous tenir la main pendant que vous vous perfectionnez. Alors que nous voyons de plus en plus de « vétérans » de notre industrie partir à la retraite et que nous commençons à manquer de mentorat, je pense que l'IA a un rôle à jouer en aidant à encadrer les jeunes professionnels et en accélérant leur courbe d'apprentissage. 

Q) Comment pouvons-nous mettre en œuvre une stratégie d'IA et qu'est-ce que cela signifie pour nos données ?

En termes simples, il est impossible de mettre en œuvre et de déployer l'IA sans d'abord avoir une stratégie de données solide et rassembler ces données dans un environnement de données commun. Ces éléments fondamentaux doivent être en place avant de pouvoir réellement tirer parti de l'IA à grande échelle.

Q) Quels sont les défis et les impacts de l'IA dans l'industrie ?

Bien que l'IA nous offre une automatisation inégalée, elle présente également le risque d'aller trop vite et de ne pas mettre en place les points de contrôle nécessaire. Je pense qu'il est de notre responsabilité à tous de comprendre comment nous pouvons profiter de cette automatisation et mettre en œuvre les processus de contrôle et vérification, afin que nous gardions confiance dans les résultats et les livrables.

Q) Êtes-vous un optimiste ou un pessimiste de l'IA ?

Je suis définitivement plus du côté optimiste. Personnellement, je crois beaucoup aux données open-source et à ces discussions transparentes sur l'évolution de cette technologie. Personne – ni fournisseur de technologie, ni entrepreneur, ni cabinet de conseil en conception – n'agit seul. C’est à travers des conversations en tant qu’industrie que nous pouvons nous assurer d'avancer collectivement, de manière logique et digne de confiance.

En savoir plus sur l'IA chez Trimble : https://www.trimble.com/en/ai-at-trimble

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